Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasze serie czasowe.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzone Im krótszy odstęp, im bliżej średnie ruchome są rzeczywiste punkty danych. Moving Średnia Kalkulator. Dzięki listę sekwencyjnych danych, można skonstruować średnią ruchome n-punkt lub średnia krocząca przez ustalenie średniej z każdego zestawu n kolejnych punktów Na przykład jeśli masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4-punktowa średnia ruchoma wynosi .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Średnie uśrednione są wykorzystywane do wygładzania danych sekwencyjnych, które sprawiają, że ostre szczyty i wypusty są mniej wymawiane, ponieważ każdy surowy punkt danych podaje się tylko w ułamkowej masie w średniej ruchomej Im większa jest wartość n, tym gładsza jest wykres średniej ruchomej w porównaniu do wykresu oryginalnych danych Analitycy czasowi często analizują ruchome średnie dane o cenach akcji w celu przewidzenia trendów i bardziej wyraźnych wzorców. Możesz użyć kalkulatora poniżej, aby znaleźć średnia ruchoma zbioru danych. Liczba terminów w prostym n-P oint Moving Average. Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie wynosi d, a liczba pojęć używanych w każdej średniej wynosi n, wtedy liczba terminów w sekwencji średniej ruchomej będzie na przykład. Na przykład, jeśli masz sekwencję 90 akcji ceny i podjąć 14-dniową średnią kroczącą cen, średnia ciągła sekwencja będzie miała 90 - 14 1 77 punktów. Ten kalkulator oblicza średnie ruchome, w których wszystkie wyrażenia są ważone równomiernie Można także utworzyć średnie ważone ruchomości, w których określone są określone warunki większa waga niż inne Na przykład, dając większą wagę do najnowszych danych lub tworząc centralnie ważoną średnią, w której średnie wielkości są liczone więcej Więcej informacji na ten temat można znaleźć w artykule ważonego średniej kroczącej i kalkulatora, aby uzyskać więcej informacji Wraz z poruszającymi się średnimi arytmetycznymi, niektórzy analitycy również ruchomą medianę uporządkowanych danych, ponieważ mediana nie jest dotknięta dziwnymi wykrojami. Gdy obliczanie bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie czasu ma sens. W poprzednim na przykład obliczyliśmy średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3 Możemy umieścić średnią w środku przedziału czasowego trzech okresów, to jest obok okresu 2 To działa dobrze z nieparzystymi okresami, ale nie tak dobre dla parzystych okresów Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, gdy M 4.Technicznie, średnia ruchoma spadnie do t2 5, 3 5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy MA s używając M 2 Tak więc wygładza wygładzone wartości. Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4.
Comments
Post a Comment